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“数”说营销—大数据挖掘与营销应用

“数”说营销—大数据挖掘与营销应用课程
[课程简介]:1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用; 2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析; 3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法; 4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作; 5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。 ...

【时间地点】 2019年9月20-21日 深圳
【培训讲师】 傅一航
【参加对象】 系统支撑、市场营销部、运营分析部相关技术及应用人员。
【参加费用】 ¥4200元/人 
【会务组织】 森涛培训网(www.ipizm.club).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载    
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:大数据管理培训,数据分析培训,数据挖掘培训

“数”说营销—大数据挖掘与营销应用(傅一航)课程介绍:

课程收获

1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用;
2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析;
3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法;
4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作;
5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。

课程特色

1、理论精讲 + 案例演练 + ?#23548;?#19994;务问题分析 + Excel?#23548;?#25805;作 + SPSS?#23548;?#25805;作;
2、本课程突出数据分析的?#23548;?#24212;用,结合行业的典型应用特点,围绕?#23548;?#30340;商业问题,进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘,以及数据呈现与报告撰写,全过程演练操作。

课程大纲

一、大数据营销的概述
1、 大数据时代带来?#28304;?#32479;营销的挑战
2、 大数据新营销模式/特点
(1)如何选择互联网的营销模式
(2)?#31361;?#20851;系管理CRM
(3)精确营销
3、 如何在海量数据中整合数据
(1)?#31361;?#30340;群体特征
(2)大数据用户画像
4、 如何建立全渠道数据平台/提升你的?#31361;?#31896;性
5、 ?#31361;?#29983;存周期中的大数据应用
6、 数据分析与挖掘在通信行业的应用

二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作
1、 数据分析VS数据挖掘
2、 数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
 案例:?#31361;?#21305;配度建模/4G终端营销分析
3、 如何选择合适的营销方式
(1)各营销渠道的用户特征分析
(2)促销方式有效?#32422;?#39564;
(3)参数检验与非参数检验原理介绍
 案例演练?#21644;?#20449;行业ARPU值/营销效果评估分析

三、因素影响分析
1. 相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)
 案例:体重与腰围/推广费用与销售金额/家庭生活开支的相关分析
2. 方差分析
 案例:终端陈列位置/广告?#38382;?地区对销量的影响分析

四、销售预测分析
1、 销量预测与市场预测——让你看得更远
2、 回归模型
 案例:让你的营销费用预算更准确
3、 寻找最佳拟合线来判断和预测
4、 基于时间的预测与时序分析
 案例演练:电视机销量预测/上海证券交易所综合指数收益?#24066;?#21015;分析
5、 季节性预测模型
 案例:美国航空旅客里程/产品销售的季节性趋势预测分析

五、 ?#31361;?#38656;求分析
1、 逻辑回归模型
 案例:杂志社订阅模型
2、 关联分析
(1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售
(2)产品关联分析模型原理
 案例:超市商?#26041;?#21449;销售与?#23395;?#20248;化

六、?#31361;?#20215;值分析
1、 RFM模型(?#31361;?#20215;值评估)
 案例:?#21592;突?#20215;值评估与促销名单

七、市场细分分析
1、 聚类分析
(1)如何更好的了解?#31361;?#32676;体和市场细分
(2)如?#38382;?#21035;?#31361;?#32676;体特征
2、 分类决策树
(1)如何选择节点构建决策树/提取?#31361;?#29305;征
(2)决策树分析过程
 实战:终端生命周期曲线与终端销售最佳时机

八、课程总结与问题答疑

专家简介

华为大数据专家  傅一航
实战经验
曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、?#31361;?#34892;为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业?#23548;?#30340;问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
授课特点
深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。
主讲课程
“数”说营销-大数据挖掘与营销应用、大数据产业现状及应用创新、Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训、数据分析与数据挖掘应用高级培训、大数据时代的精准营销。
服务?#31361;?BR>华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银?#23567;?#25307;商银?#23567;?/P>
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