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供應鏈大數據分析及應用

供應鏈大數據分析及應用課程
[課程簡介]:在數字化時代,大數據等前沿技術給各個產業帶來了巨大沖擊,也正在顛覆傳統的供應鏈模式。為了應對全新的競爭格局,供應鏈從業者需要樹立大數據意識,并且及時引入新技術來提升運營水平。本次講座將講解數字化供應鏈的基本概念和成熟度判定標準,使得每家公司能夠正確判斷自己所處的發展階段。 ...

【時間地點】 2020年7月25~26日 上海 | 2020年9月18~19日 北京
【培訓講師】 Victor Feng
【參加對象】 企業供應鏈管理相關人員
【參加費用】 ¥5600元/人 (含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費)
【會務組織】 森濤培訓網(www.ipizm.club).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:供應鏈管理培訓,大數據分析培訓

供應鏈大數據分析及應用(Victor Feng)課程介紹:

課程背景:
    在數字化時代,大數據等前沿技術給各個產業帶來了巨大沖擊,也正在顛覆傳統的供應鏈模式。為了應對全新的競爭格局,供應鏈從業者需要樹立大數據意識,并且及時引入新技術來提升運營水平。本次講座將講解數字化供應鏈的基本概念和成熟度判定標準,使得每家公司能夠正確判斷自己所處的發展階段。針對轉型升級的實際需求,講座會解析業務流程、應用管理、數據組織等基礎架構維度,讓學員懂得企業架構是數字化運行的必要前提。在此基礎上,將講解幾大基本的數據分析工具(Excel、業務分析思維、數據可視化和BI、SQL語言),幫助聽眾入門。在此基礎上,會幫助學員了解云計算、人工智能等技術領域的知識要點。講座的最后會結合汽車、快消等若干行業的標桿企業案例,展示數據挖掘等技術給產業運行帶來的真實提升,并介紹大數據分析相關的供應商概況和學習資源。

課程目的:
 ◇ 數字化供應鏈的定義,和成熟度評估準則。
 ◇ 懂得企業架構是運用大數據技術的基礎,并了解架構的四大要素(業務、應用、數據、技術)。
 ◇ 懂得數據分析的幾大基本步驟,及其主要難點。
 ◇ 掌握大數據分析的四大基礎工具。
 ◇ 了解云計算、人工智能等前沿技術。
 ◇ 解析汽車、快消等若干行業的企業案例,學習其在業務流程組織、技術應用等方面的先進經驗。
 ◇ 了解數字化各領域的供應商概況和學習資源。

課程大綱:

供應鏈大數據分析與應用  總兩天- 第一天
1. 供應鏈數字化:大數據分析的前提
a) 數字化供應鏈的發展現狀介紹
b) 供應鏈發展階段與數字化成熟度
c) 不同行業數字化的區別
2. 企業架構:大數據分析的基礎
a) 企業架構體系概述
b) 大數據架構的基本原則
c) 要素一:業務架構,及其基本組件
d) 要素二:應用架構,及其基本組件
e) 要素三:數據架構,及其基本組件
f) 要素四:技術架構,及其基本組件
g) “新零售”時代企業架構的變遷
3. 數據分析的五大步驟及其要點
a) 步驟一:數據的收集
b) 步驟二:數據的清洗
c) 步驟三:數據的規整
d) 步驟四:數據的使用
e) 步驟五:數據的更新
f) 主要應用難點和對策
4. 基礎分析技術(一):業務分析思維
a) 為什么巴菲特是優秀的分析師?
b) 分析問題的“金字塔原理”
c) 供應鏈運營常見的分析思路
5. 基礎分析技術(二):Excel比你想象的更強大  
a) Excel函數的常見類別(清洗處理類、計算統計類等)
b) 經典數據功能舉例(數據透視表、vlookup等)
c) 案例:用Excel求解物流運輸的最優成本
d) 案例:用Excel做企業決策模型
6. 基礎分析技術(三):數據可視化
a) 經典圖表類型介紹
b) BI(商業智能)入門
c) PowerBI 應用以及案例
d) 案例:某大型零售商的供應鏈數據可視化
7. 當日培訓內容小結及討論

供應鏈大數據分析與應用  總兩天- 第二天
8. 基礎分析技術(四):SQL為代表的數據庫語言
a) SQL基礎知識入門
b) MySQL環境介紹
c) “關聯”等核心概念應用
d) 案例:用SQL查詢制造業大型數據庫  
9. 大數據前沿技術介紹
a) 云計算
b) 數據湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 設計思維和人性化技術
f) SOA和微服務
g) 案例:供應鏈管理中技術升級的六個階段
h) 案例:如何用技術解決企業數據不準確的問題
10. 企業實際案例詳解
a) 供應鏈計劃案例:如何做好需求預測?(消費品行業)
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰
iii. 數據分析亮點介紹 – 數據挖掘
b) 生產物流案例:如何組織好復雜的生產流程?(汽車行業)
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰
iii. 數據分析亮點介紹 – 物料管理系統
c) 綜合管理案例:如何通過優化供應鏈流程來控制成本?(電子行業)
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰
iii. 數據分析亮點介紹 – 基于數據的整體優化
d) 知名互聯網企業的“中臺”戰略
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰
iii. 典型中臺架構對企業的啟示
e) 其它代表性行業案例
11. 大數據分析相關資源
a) 軟件供應商概況
b) 硬件裝備供應商概況
c) 其它資源和學習資料推薦            
12. 當日培訓內容小結及討論

講師簡介:Victor Feng
    Victor Feng,在一家世界500強企業擔任物流領域高級經理。他是國際認證的CSCP供應鏈管理師和TOGAF企業IT架構師。    Victor畢業于清華大學 (電子工程和工業工程專業),曾在德國亞琛留學,并赴美國威斯康星大學工業與系統工程系訪問。他在西門子德國和中國總部工作多年,并曾擔任管理咨詢顧問,為多家世界知名企業提供供應鏈管理咨詢,對供應鏈系統的設計和優化有著深刻的理解。
    Victor也是工業4.0和數字化領域的專家,曾在學術期刊和知名媒體上發表十余篇文章,并應邀在清華大學、西交利物浦大學、清華上海校友會IT與財經分會、中國供應鏈與營運管理人俱樂部、海爾產業金融海智學院等機構授課,在業界有著廣泛的影響。

授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。


培訓課綱 課綱下載


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